Maandag tot vrijdag
9u - 12u30 - 14u - 19u
AI in de schone auto: wat is de rol ervan?
Vandaag de dag vormt AI een van de belangrijkste fundamenten voor de ontwikkeling van de industrie van elektrische voertuigen. Autonoom rijden, geoptimaliseerde energie-efficiëntie en voorspellend onderhoud zijn allemaal elementen die de rijervaring en de impact van voertuigen op het milieu op de lange termijn zullen verbeteren.
Het autonome aandrijfsysteem
Het verbeteren van autonoom rijden is een van de belangrijkste toepassingsgebieden voor AI. Bepaalde technieken (neurale netwerken, deep learning, enz.) maken het gemakkelijker om zich aan te passen aan en te leren van wegsituaties. Dankzij de nieuwe Autopilotsysteem heeft het bedrijf van Elon Musk, Tesla nieuwe hoogten bereikt. Elektrische voertuigen die met dit systeem zijn uitgerust, registreren één ongeval per 4,6 miljoen gereden km. Het nationale gemiddelde in de Verenigde Staten is één ongeval per 770.000 km. Deze statistieken worden vermeld in het Tesla Q4 2022 veiligheidsrapport. Hieruit blijkt een duidelijke verbetering van de veiligheid. Google, met Waymozijn project voor autonoom rijden, heeft al meer dan 32 miljoen kilometer afgelegd in autonome modus op de openbare weg. Waymo richt zich op machinaal leren om zijn prestaties voortdurend te verbeteren. Deze aanzienlijke vooruitgang wordt ondersteund door een aantal statistieken:
- 59% van de consumenten is voorstander van autonoom rijden,
- 52% zou binnen de komende vijf jaar het liefst door een autonome auto worden gereden,
- 56% zou bereid zijn om een premie tot 20% boven hun huidige budget te betalen voor een autonoom voertuig.
Bron : Rapport van onderzoeksinstituut Capgemini
We mogen echter niet vergeten dat autonoom rijden niet alleen om kunstmatige intelligentie draait. Een aantal elementen zijn essentieel: radars, lidars en camera's stellen ons in staat om de omgeving waar te nemen. Manoeuvres worden uitgevoerd met behulp van geavanceerde voertuigcontrolesystemen. Maar dit alles wordt mogelijk gemaakt door AI, die alle beslissingen neemt. Deze technologie is daarom een essentiële pijler van de toekomst van de schone auto.
De energie-efficiëntie van elektrische auto's optimaliseren
Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke rol bij het optimaliseren van de energie-efficiëntie van elektrische auto's door het analyseren en verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Hierdoor kan :
- de prestaties van batterijen,
- energieverbruik optimaliseren,
- oplaadinfrastructuur beheren oplaadinfrastructuur.
De prestaties van lithium-ion-batterijen accu's is een van de grootste uitdagingen voor AI's in de sector van schone auto's. Het is niet ongebruikelijk dat bepaalde grote autofabrikanten technieken gebruiken om te anticiperen op de degradatie van accu's en hun prestaties te optimaliseren. Tesla, Renault en Nissan gebruiken deze methoden momenteel.
Onderzoekers van de Universiteit van Oxford hebben zelfs een apparaat ontwikkeld dat gebaseerd is op Big Data en machine learning. Het kan worden gebruikt om de gezondheid van loodzuuraccu's te beoordelen. Deze methode bereikt 82% betrouwbaarheid bij het voorspellen van defecten en 73% nauwkeurigheid bij het voorspellen van het tijdstip van defecten.
Het optimaliseren van het energieverbruik van elektrische auto's is ook een van de voordelen van AI. Uiteindelijk zal het energieverbruik dalen.
Een opvallend voorbeeld is dat van BMWhet Duitse merk heeft een intelligent energiegegevensbeheersysteem geïmplementeerd in zijn productielocaties. een intelligent energiegegevensbeheersysteem (iEMDS). Het helpt om het energieverbruik te verminderen en een betrouwbaarder product van hogere kwaliteit te produceren, mogelijk gemaakt door technologieën zoals STOP automatisch starten, remenergieterugwinning en elektrische stuurbekrachtiging. De BMW iX xDrive is momenteel uitgerust met al deze nieuwste innovaties. Tot slot kan kunstmatige intelligentie ook worden gebruikt om de laadinfrastructuur te beheren. laadinfrastructuur. De Renault Z.E. Smart Charge systeem maakt gebruik van AI om de timing van het opladen te optimaliseren, rekening houdend met elektriciteitstarieven en de vraag op het elektriciteitsnet. Deze toepassingen van AI kunnen een aanzienlijke impact hebben op de energie-efficiëntie van elektrische auto's.
Lees ook ⇒ De beste toepassingen voor elektrische auto's in 2023
De volgende tabel vat de impact van AI op energie-efficiëntie samen:
| Toepassing van AI | Energie-efficiëntie verbeteren |
|---|---|
|
Batterijprestaties |
Tot 95% nauwkeurigheid bij het voorspellen van de levensduur |
|
Energieverbruik |
Energiebesparingen van 10 tot 30 |
|
Oplaadinfrastructuur |
Optimalisatie van opladen op basis van elektriciteitstarieven en netvraag |
Hoe beïnvloedt AI de schone auto-industrie?
Kunstmatige intelligentie verandert het landschap van de elektrische auto-industrie. Het brengt innovaties op de voorgrond en optimaliseert ze voortdurend om ze beter te maken, en is een sleutelelement in de transformatie van wagenparken en de ecologische overgang van bedrijven.
Dekoolstofvoetafdruk verkleinen dankzij AI
Door de energie-efficiëntie te verbeteren en ritten te optimaliseren, helpt AI de CO2-voetafdruk van het bedrijf te verminderen. koolstofvoetafdruk. Groene technologieën in verband met AI kunnen daarom op een aantal manieren een centrale rol spelen bij het behalen van de doelstellingen van de milieuwetgeving:
- het brandstofverbruik optimaliseren: Algoritmen voor machinaal leren analyseren de rijgewoonten en passen vervolgens de parameters van de elektrische auto aan.
- autonome voertuigen: ze besparen brandstof door hun route en snelheid te optimaliseren, wat op zijn beurt de koolstofuitstoot vermindert.
- voertuigfabricage: ze verminderen ook de koolstofuitstoot tijdens de productie dankzij geoptimaliseerde processen. Dit heeft ook het voordeel dat het energieverbruik daalt.
- elektrische voertuigen : Met AI kunt u de batterij van uw elektrische voertuig beter benutten en de levensduur ervan verlengen. Door het gebruik van schone auto's in plaats van modellen met interne verbranding aan te moedigen, helpt dit de koolstofuitstoot te verminderen.
- voertuigonderhoud: AI kan voorspellen wanneer een voertuig onderhoud nodig heeft, wat de voertuigefficiëntie kan verbeteren en de uitstoot kan verminderen.
Lees ook → CO2-compensatie voor bedrijven: gebruiksaanwijzing
De voordelen van AI voor bedrijfswagenparken
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veel voordelen in de autosector, met name voor bedrijfswagenparken. AI kan ook onderhoudsbehoeften voorspellen, zodat een bedrijf bijvoorbeeld bijvoorbeeld ongeplande stilstand van voertuigen met 20% verminderen.Bijvoorbeeld. Het voorkomen van ongevallen wordt mogelijk gemaakt door live analyse van voertuiggegevens, waarbij ook waarschuwingen verschijnen om te anticiperen op gevaarlijke situaties. Deze twee elementen stellen bestuurders in staat om hun brandstofverbruik te verminderen.
De uitdagingen en kansen van AI voor de schone auto
Het gebruik van kunstmatige intelligentie zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de auto-industrie, met name voor milieuvriendelijke auto's. Door de mogelijkheid van innovatie te combineren met technische complicaties, zou kunstmatige intelligentie de manier waarop we over groene voertuigen denken en ervan genieten wel eens kunnen veranderen.
Vertrouwelijkheid en veiligheid
Een nieuwe normISO/SAE, ISO/SAE 21434 is net geïntroduceerd, gericht op IT-beveiliging bij het ontwerp van elektronische en elektrische systemen voor auto's. Ontwikkeld in samenwerking met SAE Internationaalbiedt deze norm advies en richtlijnen om autofabrikanten in staat te stellen op de hoogte te blijven van op de hoogte te blijven van veranderende technologieën en verschillende aanvalstechnieken voor computers.
Het doel is om een gemeenschappelijk perspectief en een gemeenschappelijke taal op het gebied van IT-beveiliging te creëren.Dit zal effectieve samenwerking tussen alle spelers in de toeleveringsketen vergemakkelijken. De norm zal organisaties helpen bij het definiëren en beheren van beleid voor cyberbeveiliging. De norm zal bedrijven ondersteunen bij het ontwikkelen van hun digitale beveiligingsstrategieën, het beheren van bedreigingen en het stimuleren van een digitale beveiligingsmentaliteit tijdens het ontwerp van auto's.
Bovendien is de ISO 26262die betrekking heeft op de operationele veiligheid van auto's op de wegbijgewerkt om gelijke tred te houden met de snelle ontwikkeling van recente technologieën en om het toepassingsgebied te verbreden. Het biedt richtlijnen en vereisten voor de functionele veiligheid van elektrische en elektronische systemen in hedendaagse voertuigen, met als doel de bijbehorende risico's te beperken.
De risico's van gegevensverzameling en -opslag
Autonome en verbonden auto's verzamelen en bewaren een grote hoeveelheid informatie, waarvan sommige persoonlijk kan zijn. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld de locatie van de auto, de rijstijl en zelfs informatie afkomstig van het gebruik van de informatie- en entertainmentsystemen van de auto omvatten. Er zijn gevaren als deze informatie niet goed wordt beheerd:
- Het onthullen van persoonlijke gegevens zoals locatie-informatie is een inbreuk op de privacy,
- deze gegevens kunnen worden gebruikt voor misbruik (bijv. advertentietargeting),
- ze kunnen worden doorverkocht aan derden zonder toestemming van de gebruikers,
- Elektrische auto's zijn kwetsbaarder voor cyberaanvallen, waardoor de veiligheid van de inzittenden en het voertuig in gevaar komt.
Uitdagingen op het gebied van gegevensbeheer en regelgeving
Als het om gegevensbescherming gaat, is het van cruciaal belang dat gebruikers zich volledig bewust zijn van de manier waarop hun gegevens worden verzameld, opgeslagen en gebruikt. Er kan bezorgdheid ontstaan als het goedkeuringsproces niet goed is gedefinieerd, of als gebruikers niet volledig begrijpen hoe hun gegevens worden gebruikt. Het implementeren van regelgeving voor gegevensbescherming en -beveiliging in de automobielsector is een echte uitdaging. De wet- en regelgeving moet gelijke tred houden met de technologische vooruitgang om de juiste bescherming te kunnen garanderen.
Nu de hoeveelheid gegevens die door verbonden auto's wordt geproduceerd steeds groter wordt, wordt het beheren en opslaan ervan een grote uitdaging. Bedrijven moeten de veiligheid van deze informatie garanderen en tegelijkertijd voldoen aan de normen voor gegevensbescherming. Een van de belangrijkste regels die in 2023 van kracht wordt, is de Algemene Verordening Gegevensbescherming (RGPD), die uniforme richtlijnen voor gegevensbescherming bevat voor alle bedrijven die binnen de EU actief zijn. In Frankrijk worden de verwerving en verwerking van persoonlijke gegevens door bedrijven geregeld door gegevensbeschermingsnormen, die tot doel hebben de privacy en individuele rechten te waarborgen.
De RGPD heeft betrekking op alle entiteiten die persoonsgegevens verwerken, of ze nu in de Europese Unie gevestigd zijn of elders, zolang ze gericht zijn op de inwoners van Europa. In de zakelijke context is het essentieel om de toestemming van de betrokkene te verkrijgen, tenzij de gegevensverwerking essentieel is om aan de voorwaarden van een overeenkomst te voldoen of wettelijk verplicht is.
Conclusie
Kortom, de toekomst van kunstmatige intelligentie in de schone auto is veelbelovend. Hoewel er nog uitdagingen zijn, heeft AI het potentieel om de auto-industrie radicaal te transformeren door duurzame mobiliteit te bevorderen en nieuwe kansen te bieden voor KMO's. AI zou daarom de drijvende kracht kunnen zijn achter een nieuwe revolutie in schone auto's. Bent u klaar om de sprong te wagen? Neem contact op met onze experts Beev als u vragen hebt. We nemen binnen het uur contact met u op.
Lees ook → Hoe verbetert technologie de rijervaring voor professionele bestuurders?
